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摘要： 　　2015年11月9日，Google发布人工智能体系TensorFlow并公布开源，同日，极客学院构造在线TensorFlow中文文档翻译。　　呆板学习作为人工智能的一种...

　　2015年11月9日，Google发布人工智能体系 TensorFlow并公布 开源，同日，极客学院构造 在线TensorFlow中文文档翻译。

　　呆板 学习作为人工智能的一种范例 ，可以让软件根据大量的数据来对将来 的环境 举行 叙述 或预判。如今 ，领先的科技巨头无不在呆板 学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，乃至 国内的百度。Google 天然 也在此中 。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的呆板 学习体系 。如今 ，Google 正在将此体系 成为开源体系 ，并将此体系 的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程本领 的技能 职员 ，这意味着什么呢？

　　打个不太得当 的比喻，如今 Google 对待 TensorFlow 体系 ，有点雷同 于该公司对待旗下移动操纵 体系 Android。假如 更多的数据科学家开始利用 Google 的体系 来从事呆板 学习方面的研究，那么这将有利于 Google 对日益发展的呆板 学习行业拥有更多的主导权。

　　为了让国内的技能 职员 在最短的时间内敏捷 把握 这一天下 领先的 AI 体系 ，极客学院 Wiki 团队发起对 TensorFlow 官方文档的中文协同翻译，一周之内，全部翻译认领完成，一个月后，全部30章节翻译校对完成，上线极客学院Wiki平台并提供下载。

　　Google TensorFlow项目负责人Jeff Dean为该中文翻译项目复书 称："看到可以或许 将TensorFlow翻译成中文我非常冲动 ，我们将TensorFlow开源的重要 缘故起因 之一是为了让全天下 的人们可以或许 从呆板 学习与人工智能中获益，雷同 如许 的协作翻译可以或许 让更多的人更轻易 地打仗 到TensorFlow项目，很等待 接下来该项目在环球 范围内的应用!"

　　TensorFlow官方《google 第二代神经网络开源文档中文版》目次 ：

　　第 1 章 起步

　　简介

　　下载与安装

　　根本 利用

　　第 2 章 教程

　　综述

　　MNIST呆板 学习入门

　　深入MNIST

　　TensorFlow运作方式入门

　　卷积神经网络

　　Vector Representations of Words

　　循环神经网络

　　曼德布洛特(Mandelbrot)聚集

　　偏微分方程

　　MNIST 数据下载

　　第 3 章 运作方式

　　综述 Overview

　　变量:创建、初始化、生存 和加载

　　TensorBoard:可视化学习

　　TensorBoard: 图表可视化

　　数据读取

　　线程和队列

　　增长 一个新 Op

　　自界说 数据读取

　　利用 GPUs

　　共享变量

　　第 4 章 资源

　　其他资源

　　BibTex 引用

　　应用实例

　　常见题目

　　术语表

　　张量的阶、外形 、数据范例

　　第 5 章 其他

　　常见题目 汇总

　　Useit知识库 陈诉 地点 ：https://www.useit.com.cn/thread-11170-1-1.html