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摘要:     作者|郝林   编辑|小智   2015,Go迎来了全迸发的一年。时隔一年,转头再看,Go已跻身主流编程语言行列。在国内,Go的热度更黑白凡。2016,对于Go来说,...

  

  作者|郝林

  编辑|小智

  2015,Go迎来了全迸发的一年。时隔一年,转头 再看,Go已跻身主流编程语言行列。在国内,Go的热度更黑白 凡 。2016,对于Go来说,又是怎样的一年?

  媒介

Go语言已经7岁了!本年 8月,Go 1.7准期 发布。撰写本稿时,Go 1.8的测试版也出来了。我们正在热切渴望 着来岁 2月的Go 1.8正式版。

假如 你关注TIOBE的编程语言排行榜就会发现,克制 到2016年11月,Go语言从原先的第50多位颠末 多次上窜已经跃到了第13位,跻入绝对主流的编程语言的行列!这份排行榜每月都会更新,并基于互联网上的程序员老鸟、讲授 课程和相干 厂商的数量 举行 排名。

在国内,从我这几年运营Go语言北京用户组的履历 来看,可以显着 地感觉到Go语言的在国内的大热。N多初创互联网企业都选用Go语言作为他们的底子 技能 栈。我还发现,已经有在大数据、呆板 人等尖端科技范畴 耕耘的国内公司开始利用 Go语言。这门语言如今 已经是无孔不入了。

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  回顾 2016

  极速GC

遥想客岁 的1.5版本,Go运行时体系 和标准 库刚完成去C化,转而完全由Go语言和汇编语言重写。到如今 ,Go的源码已有了较大的改进,Go语言版本的Go语言也更加成熟了。我下面就领导 各人 一起回顾 一下Go语言在2016年做出的那些大动作。你可以对比我之前写的《解读2015之Golang篇:Golang的全迸发期间 》来看。

  

  图1 GC停顿时间——Go 1.5 vs. Go 1.6

  

  图2 GC停顿时间——Go 1.7

在履历 了云云 变革 之后,假如 你如今 再说你的Go程序的性能瓶颈在GC上,那只能让人侧目了。

固然 ,Go语言对自身性能的提拔 远不止于此。

  对HTTP/2的支持

很早从前 ,Go语言团队就开始跟进HTTP/2草案了。从Go 1.6开始,我们着实 已经可以间接地在Go程序中利用 到HTTP/2了,应用场景如:利用 Go程序开辟 基于HTTPS协议的服务端和客户端。不外 ,这统统 都是主动 适配的,Go官方并未袒露 出可以指定或设置 HTTP/2模块的任何API。别的 ,在还未发布的Go 1.8中,HTTP/2还会得到更广泛的支持。

  httptrace包

Go 1.7的标准 库中新增了net/http/httptrace代码包:

(https://godoc.org/net/http/httptrace)

它提供了一种调试HTTP哀求 和相应 的方式。你可以像下面如许 轻易 地获取基于HTTP协议的通讯过程的具体 信息。

本文代码部分 较长,发起 在PC端欣赏 。

  package mainimport ( "context" "fmt" "log" "net/http" "net/http/httptrace" "os")func main() { traceCtx := httptrace.WithClientTrace(context.Background(), httptrace.ClientTrace{ GetConn: func(hostPort string) { fmt.Printf("Prepare to get a connection for %s.n", hostPort) }, GotConn: func(info httptrace.GotConnInfo) { fmt.Printf("Got a connection: reused: %v, from the idle pool: %v.n", info.Reused, info.WasIdle) }, PutIdleConn: func(err error) { if err == nil { fmt.Println("Put a connection to the idle pool: ok.") } else { fmt.Println("Put a connection to the idle pool:", err.Error()) } }, ConnectStart: func(network, addr string) { fmt.Printf("Dialing... (%s:%s).n", network, addr) }, ConnectDone: func(network, addr string, err error) { if err == nil { fmt.Printf("Dial is done. (%s:%s)n", network, addr) } else { fmt.Printf("Dial is done with error: %s. (%s:%s)n", err, network, addr) } }, WroteRequest: func(info httptrace.WroteRequestInfo) { if info.Err == nil { fmt.Println("Wrote a request: ok.") } else { fmt.Println("Wrote a request:", info.Err.Error()) } }, GotFirstResponseByte: func() { fmt.Println("Got the first response byte.") }, }) req, err := http.NewRequest("GET", "https://www.golang.org/", nil) if err != nil { log.Fatal("Fatal error:", err) } req = req.WithContext(traceCtx) _, err = http.DefaultClient.Do(req) if err != nil { fmt.Fprintf(os.Stderr, "Request error: %vn", err) os.Exit(1) }}

猛烈 发起 你动手运行一下这个小程序,享受一下掌控全局的感觉。

  子测试

Go 1.7中增长 了对子测试(https://blog.golang.org/subtests)的支持,包罗 功能测试和性能测试。子测试的重要 目标 是在测试函数中区分和展示因差别 的测试参数或测试数据带来的差别 的测试结果 。请看下面的测试程序。

  package subtestimport ( "fmt" "math/rand" "strconv" "testing")// KE 代表键-元素对。type KE struct { key string element int}// BenchmarkMapPut 用于对字典的添加和修改操纵 举行 测试。func BenchmarkMapPut(b *testing.B) { max := 5 var kes []KE for i := 0; i = max; i++ { kes = append(kes, KE{strconv.Itoa(i), rand.Intn(1000000)}) } m := make(map[string]int) b.ResetTimer() for _, ke := range kes { k, e := ke.key, ke.element b.Run(fmt.Sprintf("Key: %s, Element: %#v", k, e), func(b *testing.B) { for i := 0; i b.N; i++ { m[k] = e + i } }) }}

在程序地点 目次 下利用 go test -run=^$ -bench .下令 运行它之后就会看到,针对每一个子测试,go test下令 都会打印出一行测试择要 。它们是分离的、独立统计的。这可以让我们举行 更加风雅 的测试,细到每次输入输出。上述打印内容雷同 :

  BenchmarkMapPut/Key:_0425,_Element:_498081-4 30000000 40.6 ns/opBenchmarkMapPut/Key:_1540,_Element:_727887-4 30000000 41.7 ns/opBenchmarkMapPut/Key:_2456,_Element:_131847-4 30000000 43.3 ns/opBenchmarkMapPut/Key:_3300,_Element:_984059-4 30000000 46.1 ns/opBenchmarkMapPut/Key:_4694,_Element:_902081-4 30000000 48.4 ns/opBenchmarkMapPut/Key:_5511,_Element:_941318-4 30000000 59.3 ns/opPASSok _/Users/haolin/infoq-2016_review_go /demo/subtest 8.678s

  1.5 vendor目次

在Go 1.5的时间 ,官方启用了一个新的环境 变量——GO15VENDOREXPERIMENT。该环境 变量可以启动Go的vendor目次 (https://golang.org/s/go15vendor) 并用于存放当前代码包依靠 的代码包。在Go 1.5中,若GO15VENDOREXPERIMENT的值为1则会启动vendor目次 。

Go 1.6正相反,默认支持vendor目次 ,当GO15VENDOREXPERIMENT的值为0时禁用vendor目次 。到了Go 1.7,官方完全去掉了这个环境 变量。这也代表着对vendor目次 的正式支持。Go语言的实行 特性一样平常 都是按照雷同 的路数一步步迈向正式版的。

  其他值得一提的改进

  1.6.1 检测并陈诉 对字典的非并发安全访问

从Go 1.6开始,Go运行时体系 对字典的非并发安全访问采取 零容忍的态度。请看下面的程序。

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  package mainimport "sync"func main() { const workers = 100 var wg sync.WaitGroup wg.Add(workers) m := map[int]int{} for i := 1; i = workers; i++ { go func(i int) { for j := 0; j i; j++ { m[i]++ } wg.Done() }(i) } wg.Wait()}

该程序在未施加任何掩护 的环境 下在多个Goroutine中并发地访问了字典实例m。我们知道,Go原生的字典范例 黑白 并发安全的。以是 上面如许 做很大概 会让m的值产生不可预期的变革 。这在并发程序中应该果断 克制 。在1.6之前,云云 操纵 的Go程序并不会因此瓦解 。但是在1.6,运行上述程序后就立即 会得到程序瓦解 的结果 。Go运行时体系 只要检测到雷同 代码,就会逼迫 竣事 程序并陈诉 错误。

  sort包的性能提拔

Go语言团队不停 致力于标准 库中浩繁 API的性能提拔 ,而且 结果 向来明显 。我把sort包单拎出来夸大 是由于 sort.Sort函数因性能优化而在举动 上稍有调解 。在Go 1.6,sort.Sort函数镌汰 了约莫 10%的比力 操纵 和互换 操纵 的次数,从而得到 了20%~50%的性能提拔 。不外 ,这里有一个副作用,那就是sort.Sort函数的实行 会使排序算法不稳固 。所谓不稳固 的排序算法,就是排序大概 会使排序因子相称 的多个元素在次序 上不确定。比如 ,有如下必要 根据长度排序的字符串的切片:

  var langs= []string{"golang", "erlang", "java", "python", "php", "c++", "perl"}

经sort.Sort函数排序后,该切片只几个长度相称 的元素golang、erlang和python的先后次序 大概 就不是如许 了,大概 会变成 erlang、golang、python。固然 它依然会依据排序因子(这里是字符串长度)举行 完全精确 的排序,但是云云 确实大概 对一些程序造成影响。

假如 你必要 稳固 的排序,可以利用 sort.Stable函数取而代之。

  context包进入标准 库

在Go 1.7发布时,标准 库中已经出现了一个名为context的代码包。该代码包原先的导入路径为golang.org/x/context,而后者如今 已经不存在了。context包被正式引入标准 库,而且 标准 库中的很多 API都因此而做了改变。context.Context范例 的值可以和谐 多个Groutine中的代码实行 “取消”操纵 ,而且 可以存储键值对。最紧张 的是它是并发安全的。与它协作的API都可以由外部控制实行 “取消”操纵 ,比如 :取消一个HTTP哀求 的实行 。

  go tool trace的加强

go tool trace自Go 1.5正式参加 以来,成为了Go程序调试的又一利器。到了Go 1.7,它已经得到了大幅加强 。比如 ,实行 时间的收缩 、跟踪信息的丰富,等等。

  unicode包现基于Unicode 9.0/h4

Go 1.7升级了unicode包,使它支持Unicode 9.0标准 。在这之前,它支持的Unicode 8.0标准 。

  新的编译器后端——SSA

SSA作为新的编译器后端,可以让编译器天生 压缩比和实行 服从 都更高的代码,并为以后 的进一步优化提供了更有力的支持。在性能方面,它可以让程序镌汰 5%至35%的CPU利用 时间。

到这里,我向各人 展示了Go语言在2016年的一些明显 变革 。由于篇幅缘故起因 ,尚有 很多 Go运行时体系 和标准 库的改动没能提及。尤其是性能方面的改进不停 在连续 ,并潜移默化地为广大Go程序员提供着底层红利。

我猛烈 发起 全部 Go程序员紧跟Go语言团队的脚步,升级版本,享受红利。

  预测 2017

  新版本

关于预测 ,莫过于广大Go程序员翘首期盼的Go 1.8了。这里提一下几个如甘霖般的特性。

Go编写的HTTP服务器支持平滑地关闭。这一功能早已由很多 第三方代码包实现,但是这次官方终于给出了答案。

支持HTTP/2的Server Push。这个就不多说了,肯定会比Hijack更好用。

新增了plugin包,你可以把一些Go程序作为插件动态地加载进你的程序了。

更广泛的上下文支持,自从标准 库中有了context包,它就在很多 地方起作用了。很多 基于标准 库的接口功能都可以实行 “取消”操纵 。在Go 1.8中,范围将进一步扩大,比如 :database/sql包和testing包都对上下文举行 了支持。

sort包的功能改进,对于切片,我们不消 再为了利用 它的排序功能去编写某个接口的实现范例 。

go test下令 有了新的标记 :-mutexprofile。该标记 用于提供关于锁争用的概要文件。固然 ,最值得等待 的仍旧 是Go在性能上的提拔 ,尤其是GC方面,又要有一次飞跃了!别的 ,defer语句的实行 会比之前快整整两倍!cgo的调用开销也低落 了将近 一半!

  技能 社区

着实 ,除了对Go语言本身 的预测 ,我们也应该向往 Go社区(尤其是国内Go社区)的发展。中国如今 已经差不多是Go程序员最多的国家了。

假如 打开Github上Go语言的Wiki:

(https://github.com/golang/go/wiki/GoUsers)

你就会发现,那边 已经有一个非常长的列表了。此中 的公司到达 了近200家,相比于2015年年底翻了将近 三倍。而且我信托 这只是一小部分 ,只是在Github上有本身 的官方构造 且对社区有贡献的一部分 公司。不外 ,你大概 还会发现,在China那一栏下的公司却只有一家。这是为什么呢?比力 值得深思。我想这大概 能从侧面反映出对国际技能 社区(尤其是开源社区)有贡献的国内公司太少的题目 。

在2016年12月初举行 的一个大型开源技能 盛典的讲台上,某开源公司CEO提到了程序员对开源社区应该不但 索取更要奉献,如许 才华 更好地宣传和倾销 本身 。同时,构造 机构也不应该成为各人 相助 的瓶颈。但是,我想国内的实际 环境 却恰好 相反。

我们国内的盘算 机技能 公司,乃至 技能 驱动的互联网公司,多数 没有为开源社区做奉献的风俗 ,乃至 从规章制度上就是明令克制 的。从这方面看,我以为 谁人 列表中的China栏的惨状也着实不冤。我热切渴望 到了来岁 这个China栏可以或许 变长很多 。

不外 ,从Github以及国内一些代码托管堆栈 上的Go项目数量 上看,国人编写的Go软件着实 已经非常多了。比年 来崛起的国内Go开源项目已有不少,特别 是(按Star数分列 )Gogs、Beego、TiDB、Codis、Pholcus、Hprose、Cyclone等等。他们都已经在国际或国内有了肯定 的影响力。别的 ,国人或华人参加 的国际Go开源项目更是浩繁 ,比如 很多 人熟知的容器技能 范畴 翘楚Docker、Kubernates、Etcd,等等。

固然 ,除了一些拔尖的人和拔尖的项目。大多数中国Go程序员和爱好者还是 只在国内活泼 的。国内的很多 地方都自行发起了Go语言用户组,包罗 但不限于:北京、上海、深圳、杭州,大连、香港等。在各个地方举行 的Go语言技能 集会 也更加专业、更加频仍 ,同时规模更大。仅在北京,2016年参加 此类集会 或活动 的人次就将近 400,Go语言北京用户组的微信公众号(golang-beijing)的粉丝数也高出 了2000。据悉,在2017年,各地的Go语言用户组还会有更大的动作。

我个人以为 ,如今 Go语言的国内推广已经根本 完成了科普阶段,如今 我们可以实行 更加轻松的推波助澜、因利乘便 的推广战略 了。由于Go语言的良好 以及不绝 的进化,如今 自发 地关注Go语言的人越来越多了,尤其是在高等学府和编程新手的人群中。

Go语言很好学 ,配套工具美满 ,开辟 和运行服从 高,应用范畴 浩繁 ,国内社区也很活泼 ,有各种各样的中文资料和教程,进阶并不难,其工程化理念也相称 得民气 。假如 你不是一点时间都没有的话,我发起 你学一学这门简约、高效的编程语言。在互联网期间 ,尤其是是移动互联网期间 ,它已经大有作为。纵然 对于炙手可热的大数据、微服务等新型范畴 和理念而言,它也是一个相称 紧张 的技能 栈。乃至 在即将发作 的人工智能和呆板 人大潮,我信托 ,Go语言也必会大放异彩!

  作者先容

郝林,Go语言北京用户组的发起人,极客学院Go语言课程顾问,著有图灵原创图书《Go并发编程实战》,同时也是在线免费教程《Go下令 教程》和《Go语言第一课》的作者。如今 在微赛期间 任平台技能 负责人。

随着软件体系 越来越复杂,工程研发的服从 也越加紧张 。像 Google,20 亿行源代码放到一个代码堆栈 中,代码的提交、编译、构建、摆设 就是很有挑衅 的事变 。

前 Google 工程师赵扶摇将在 QCon 北京 2017 分享《聊聊开辟 工具的云端化》,聊聊 Google 工程师典范 的一天,看看一个 Google 工程师在开辟 过程中所用到云端化工具的全景,说说单根代码树(Google, Twitter, Facebook 为什么要用单一代码库?),再就是云端构建与测试和云端的Code Intelligence。是不是很感爱好 呢?

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